AI paātrina mikroshēmas līmeņa šķidruma dzesēšanas sprādzienu
AIGC pamatā ir lieli modeļi un lieli dati. AIGC ģeneratīvie modeļi/multimodalitāte galvenokārt apmierina pieprasījumu pēc viedās skaitļošanas jaudas. 2021. gadā globālo skaitļošanas ierīču/viedās skaitļošanas jaudas skalas kopējā skaitļošanas jauda bija 615/232 EFlops, un sagaidāms, ka līdz 2030. gadam tā palielināsies līdz 56/52,5 ZFlops ar CAGR 65%/80%; vidējais skaitļošanas jaudas dubultošanās laiks tiks samazināts līdz 9,9 mēnešiem.
Ja Intel CPU jauda pārsniedz 350 W un Nvidia GPU jauda pārsniedz 700 W, mākslīgā intelekta kopu skaitļošanas jaudas blīvums parasti sasniedz 50 kW uz skapi. Skapja jauda, kas pārsniedz 15 kW, ir gaisa dzesēšanas jaudas griesti, un šķidruma siltumvadītspēja ir 15-25 reizes lielāka nekā gaisa. Steidzami ir jāatjaunina šķidruma dzesēšana.
Paredzams, ka globālais mākslīgā intelekta serveru tirgus apjoms līdz 2025. gadam sasniegs 15,6 miljardus ASV dolāru 2021 un 31,8 miljardus ASV dolāru līdz 2025. gadam ar 19,5% CAGR. Paredzams, ka Ķīnas AI serveru tirgus apjoms sasniegs 35 miljardus juaņu 2021. gadā un 70,2 miljardus juaņu līdz 2025. gadam ar CAGR 19,0%. Paredzams, ka AIGC turpinās veicināt izaugsmi. Pieprasījums pēc mākslīgā intelekta serveru mikroshēmu līmeņa šķidruma dzesēšanas ir miljardos — tiek lēsts, ka tas ir 22.3-33,3 miljardi juaņu un 7.2-10,8 miljardi juaņu globālajā un Ķīnas AI serveru šķidruma dzesēšanas tirgos. Līdz 2025. gadam. Tāpēc mākslīgais intelekts tuvākajā nākotnē paātrinās mikroshēmas līmeņa šķidruma dzesēšanas sprādzienu.
