AIGC paātrina mikroshēmu līmeņa šķidruma dzesēšanas tirgus eksploziju
AIGC rada lielu pieprasījumu pēc skaitļošanas jaudas. AIGC pamatā ir lieli modeļi un lieli dati. Ģeneratīvā modeļa/multimodālā pieeja AIGC galvenokārt prasa viedo skaitļošanas jaudu. 2021. gadā globālās skaitļošanas iekārtu skaitļošanas jaudas/inteliģentās skaitļošanas jaudas kopējā mērogs ir 615/232EFlops, un sagaidāms, ka līdz 2030. gadam tas palielināsies līdz 56/52,5ZFlops ar CAGR65 procentiem/80 procentiem; Vidējās skaitļošanas jaudas dubultošanās laiks ir samazināts līdz 9,9 mēnešiem.
Šķidruma līmeņa dzesēšana ir kļuvusi par galveno dzesēšanas risinājumu. Enerģijas patēriņa pieaugums veicina dzesēšanas prasību uzlabošanu: Intel CPU enerģijas patēriņš pārsniedz 350 W, NVIDIA GPU enerģijas patēriņš pārsniedz 700 W, un AI klastera skaitļošanas jaudas blīvums parasti sasniedz 50 kW/skapi. Gaisa dzesēšana un siltuma izkliede ir sasniegusi jaudas griestus: skapja jauda, kas pārsniedz 15 kW, ir gaisa dzesēšanas jaudas griesti, un šķidruma siltumvadītspēja ir 15-25 reizes lielāka nekā gaisa. Steidzami ir jāatjaunina šķidruma dzesēšana. Dzesēšana arvien vairāk ir tuvu galvenajam siltuma avotam: sagaidāms, ka tā attīstīsies no telpas līmeņa, skapja līmeņa un servera līmeņa līdz mikroshēmas līmenim. Stingra politikas regulēšana paātrina šķidruma dzesēšanas iefiltrēšanos: temperatūras kontroles sistēmu enerģijas patēriņš ir viens no galvenajiem faktoriem PUE samazināšanai. Duālā oglekļa fona apstākļos PUE prasība East Digital West Computing mezglam ir mazāka par 1,25/1,2.
Aiz skaitļošanas jaudas uzlabošanas mikroshēmām jābūt ar augstāku skaitļošanas efektivitāti un jāpabeidz vairāk aprēķinu īsākā laikā, kas neizbēgami noved pie mikroshēmas enerģijas patēriņa pieauguma. Saskaņā ar ODCC "Balto grāmatu par aukstās plates šķidruma dzesēšanas serveru uzticamību" 2022. gadā Intel ceturtās paaudzes servera procesora viena CPU enerģijas patēriņš ir pārsniedzis 350 vatus, NVIDIA vienas GPU mikroshēmas enerģijas patēriņš ir pārsniedzis 700 vatus, un AI klastera skaitļošanas jaudas blīvums kopumā ir sasniedzis 50 kW/skapi. Mikroshēmas darba temperatūra būtiski ietekmē tās veiktspēju, un jaudas blīvuma palielināšanās būtiski palielina mikroshēmas siltuma plūsmas blīvumu, kā rezultātā palielinās mikroshēmas temperatūra. Tradicionālajās mikroshēmās 98 procenti no tilpuma tiek izmantoti dzesēšanai, un tikai 2 procenti tiek izmantoti aprēķinam un darbībai. Tomēr joprojām ir grūti atrisināt pašreizējo siltuma izkliedes problēmu. Nepārtraukti un strauji uzlabojoties mikroshēmas veiktspējai, siltuma izkliedes problēma kļūs arvien svarīgāka.
Dzesēšanas līdzekļu izvēlē ir arī turpmāka tendence izvēlēties dzesēšanas līdzekļus ar labāku dzesēšanas efektivitāti. Saskaņā ar CDCC datiem šķidrumu siltumvadītspēja ir 15-25 reizes lielāka nekā gaisa. Paredzams, ka, palielinoties termiskajam blīvumam, šķidruma dzesēšana aizstās gaisa dzesēšanu, lai panāktu efektīvāku siltuma izkliedi. Saskaņā ar Intel balto grāmatu "Innovative Practice for Green Data Centers — Cold Plate Liquid Cooling System Design Reference", datu centri, kas izmanto gaisa dzesēšanu, parasti var atrisināt skapja dzesēšanu 12 kW robežās, ja korpusa jauda pārsniedz 15 kW. Salīdzinot ar esošajiem gaisa dzesēšanas datu centriem, ir sasniegti gaisa plūsmas siltuma izkliedes jaudas griesti, un šķidruma dzesēšanas tehnoloģija kā tehnoloģija ar lielāku siltuma izkliedes jaudu var atbalstīt lielāku jaudas blīvumu.
Pašreizējie šķembu līmeņa siltuma izkliedes risinājumi galvenokārt ietver šķidruma dzesēšanas tehnoloģiju, fāzes maiņas siltuma uzkrāšanas siltuma izkliedes tehnoloģiju, iztvaikošanas dzesēšanas tehnoloģiju uc . Šķidruma dzesēšanas tehnoloģijā tas attiecas uz aukstuma plāksnēm, iegremdēšanu, izsmidzināšanu utt. Pašlaik aukstās plāksnes un iegremdēšanas veida attīstība ir salīdzinoši nobriedusi salīdzinājumā ar izsmidzināšanas veidu.
AIGC vadīts, AI serveru nākotnes izaugsme joprojām ir optimistiska. Saskaņā ar IDC datiem globālais AI serveru tirgus apjoms 2021 bija 15,6 miljardi ASV dolāru, un ir sagaidāms, ka globālais AI viedo serveru tirgus līdz 2025. gadam sasniegs 31,8 miljardus ASV dolāru ar 19,5 CAGR. procenti; 2021. gadā Ķīnas AI serveru tirgus apjoms sasniedza 35 miljardus RMB, un sagaidāms, ka Ķīnas AI serveru tirgus apjoms līdz 2025. gadam sasniegs 70,2 miljardus RMB ar 19,0 procentu CAGR. Paredzams, ka AIGC vēl vairāk paātrinās AI serveru izaugsmi.
