Jaunas 3D drukas tehnoloģijas pielietojums šķidrā dzesēšanas plākšņu laukā
Šķidruma dzesēšana ir dārgāka nekā gaisa dzesēšana. Tāpēc ir daudz pētījumu par investīciju maksimālu palielināšanu, veicot reklāmguvumus. Servera šķidruma dzesēšanas plāksnes iekšējai struktūrai ir būtiska ietekme uz siltuma pārneses efektivitāti. Optimālais dizains var palielināt siltuma apmaiņas laukumu starp dzesēšanas plāksni un karstām sastāvdaļām, piemēram, CPU vai GPU, tādējādi nodrošinot efektīvu siltuma pārnesi.
Piemēram, mikrokanāli vai spuras aukstās plāksnes iekšpusē var uzlabot siltuma izkliedi, tādējādi panākot labāku siltuma izkliedes veiktspēju. Plūsmas modelis un turbulences izraisītie raksturlielumi aukstās plāksnes iekšpusē ir rūpīgi izstrādāti, lai nodrošinātu, ka dzesēšanas šķidrums efektīvi absorbē un noņem siltumu. Kontakta virsmas laukuma maksimāla palielināšana, virsmas laukuma palielināšana, plūsmas modeļu optimizēšana un piemērotu siltumvadošu materiālu izvēle var uzlabot dzesēšanas veiktspēju.
Galvenā efektīvā dzesēšanas metode, ko pašlaik izmanto datu centros, ir aukstā plāksne, un attiecīgajās ar šķidrumu dzesējamās plāksnēs galvenokārt tiek izmantoti mikrokanāli ar 100 mikronu spurām. Metāla piedevu ražošana var radīt šāda veida dizainus, parasti par augstākām izmaksām nekā tiešie mikrokanāli. Tradicionālo piedevu ražošanas metodi izmanto, lai drukātu sarežģītākus dizainus, un pirms lietošanas nepieciešams noņemt pulveri. Izmantojot elektroķīmisko piedevu ražošanas tehnoloģiju, nav nepieciešams pulveris, tāpēc to var izmantot dzesēšanas šķīdumiem.
3D drukāšana ļauj precīzi izstrādāt sarežģītas ģeometriskas formas aukstā plāksnē, piemēram, trīs periodu minimālās virsmas (TPMS) režģa mikrokanālus un turbulences izraisītas funkcijas. Tas ļauj izveidot sarežģītas pielāgotas struktūras, optimizējot siltuma apmaiņu starp aukstuma plāksnes iekšējo struktūru un dzesēšanas šķidrumu.
More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10 kW. Nepieciešama šķidruma dzesēšana.
