Tiešās skaidu šķidruma dzesēšanas tehnoloģija
Pašlaik gandrīz visa interneta trafika tiek pārraidīta caur datu centriem. Papildus ģeneratīvo AI lietojumprogrammu, piemēram, ChatGPT, popularitātei pastāv vēl nepieredzēts pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas. Globālie datu centri pēc iespējas vairāk izvieto augstas veiktspējas GPU un CPU. Tas arī attiecīgi rada augstākas prasības elektrībai un enerģijai.
Attīstoties mākslīgajam intelektam un augstas veiktspējas skaitļošanai, mikroshēmu, serveru un statīvu konfigurācija datu centros ir kļuvusi arvien blīvāka. Šim augstajam blīvumam ir nepieciešamas jaudīgākas dzesēšanas sistēmas, lai nodrošinātu, ka iekārtas var darboties drošā temperatūras diapazonā, lai uzturētu sistēmas veiktspēju un uzticamību.
Tiek saprasts, ka datu centru dzesēšanas izmaksas ir kļuvušas par visstraujāk augošo to fiziskās infrastruktūras izmaksu daļu ar salikto gada pieauguma tempu 16%. Dzesēšanas izmaksu pieauguma temps datu centros pārsniedz esošās iespējas, vienlaikus saglabājot augstas veiktspējas darbības. Saskaņā ar MIT Linkolnas laboratorijas datiem, līdz 2030. gadam datu centri patērēs līdz pat 21% no pasaules elektroenerģijas piegādes. Lai atrisinātu mākslīgā intelekta enerģijas patēriņa problēmu, nozare ne tikai izstrādā specializētas mākslīgā intelekta mikroshēmas, lai uzlabotu enerģijas izmantošanas efektivitāti, bet arī izmanto efektīvāku dzesēšanas tehnoloģiju, lai palīdzētu datu centriem sasniegt maksimālu ilgtspējību.
Nesen uzņēmums ZutaCore demonstrēja nozarē pirmo dielektrisko tiešo mikroshēmu ar šķidrumu dzesējamo plāksni NVIDIA GPU. Šī ir bezūdens, tieši uz mikroshēmu, divu fāžu šķidruma dzesēšanas sistēma, kas īpaši izstrādāta mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas darba slodzei. Uzņēmums ir sadarbojies ar daudziem piegādātājiem, piemēram, Intel, Dell un Vitus, un vairāki serveru ražotāji sadarbojas arī ar ZutaCore, lai pabeigtu Nvidia GPU platformas sertifikāciju un testēšanu.
ZutaCore "HyperCool" dzesēšanas risinājums nepaļaujas uz šķidrumu kā dzesēšanas vidi un izmanto īpašu dielektrisku šķidrumu. Šī dzesēšanas metode tieši saskaras ar dzesēšanas šķidrumu uz mikroshēmu, kas ir jāatdzesē, kas var efektīvāk absorbēt un noņemt siltumu, salīdzinot ar tradicionālo gaisa dzesēšanu vai netiešo šķidruma dzesēšanu. HyperCool tehnoloģija var arī atgūt un atkārtoti izmantot datu centru radīto siltumu, panākot 100% siltuma atkārtotu izmantošanu.
Turklāt katra Nvidia H100 GPU pašreizējais enerģijas patēriņš ir pat 700 W, kas ir nozīmīgs izaicinājums datu centriem, kuri jau tagad ir pakļauti spiedienam kontrolēt siltuma, enerģijas patēriņu un telpu. Tiek saprasts, ka HyperCool var samazināt dzesēšanas enerģijas patēriņu par 80%, atbalstīt GPU, kas pārsniedz 1500 W, un palielināt statīva blīvumu par 300%. Kopumā dzesēšana datu centros ir galvenais aspekts, lai nodrošinātu aparatūras efektivitāti un pagarinātu aprīkojuma kalpošanas laiku. Pieaugot datu centru mērogam un skaitļošanas pieprasījumam, efektīvi dzesēšanas risinājumi kļūst arvien svarīgāki.
Nepārtraukti nodrošinot optimizētu dzesēšanu, datu centra aparatūra var turpināt darboties augstā veiktspējas līmenī, izvairoties no veiktspējas svārstībām, ko izraisa temperatūras problēmas, tādējādi panākot skaitļošanas jaudu, kas ir daudz lielāka par tradicionālajām iekārtām. Tas ir īpaši svarīgi lietojumprogrammām, kas balstās uz augstas veiktspējas skaitļošanu, piemēram, mākslīgo intelektu un lielo datu analīzi.
